Programming for Everybody (Getting Started with Python)
Переменные и выражения; Условия; Функции; Циклы.
Открыть курс ↗PHD · FALL 2027Твой PhD
Твой PhD
в MBZUAI.
Собственный исследовательский вопрос, научный руководитель и работа над диссертацией. Всё о подаче на PhD, финансировании и подготовке исследовательской заявки.
8
направлений PhD
17 500 AED
стипендия · при финансировании
4 года
типовой учебный план
Официальные условия проверены · личный опыт помечен отдельно
01 / Календарь
Даты твоего набора.
Поступление на осень 2027. Все даты — по времени ОАЭ, GST (UTC+4): открытие в 08:00, дедлайны и решения в 17:00.
| Программа / этап | Открытие | Дедлайн | Решение |
|---|---|---|---|
| PhD Кроме Computational Biology | 7 сентября 2026 | 15 декабря 2026 | До 31 марта 2027 |
| PhD · Computational Biology | 7 октября 2026 | 15 декабря 2026 | До 31 марта 2027 |
Ответ на оффер — до 15 апреля 2027. Computational Biology открывается на месяц позже остальных программ. Официальный календарь ↗
02 / Стипендия
Стипендия и поддержка.
Для набора Fall 2027. Выплата и покрытие обучения действуют при подтверждённом финансировании; проверяйте условия своего предложения.
Ежемесячная стипендия
17 500 AEDиностранцам с подтверждённым финансированием
Сумма для funded international students по правилам Fall 2027. Официальные суммы ↗
Обучение и поддержка
Tuition +пакет финансируемого студента
Покрытие tuition, страховка, ежегодный перелёт домой и обратно; виза и Emirates ID при соответствии условиям. Бесплатное жильё в новом перечне не заявлено.
Условия получения
PhDфинансирование и его продолжение
Первый год оплачивает университет. К его концу нужен подтверждённый научный руководитель; со второго года финансирование переходит к нему. Продолжение зависит от прогресса.
Опыт набора 2025 · статья на Хабре
Влад Смирнов, магистрант NLP набора 2025, приводит в статье сумму 10 000 AED в месяц для PhD, общежитие на первый год и затем дополнительную поддержку аренды. Это описание прежней модели; актуальные условия 2027 приведены выше.
MacBook для учёбы · опыт наборов
По информации автора гида, студентам набора 2025 выдавали MacBook Pro с чипом M4 Pro, а набора 2026 — MacBook Pro с чипом M5 Pro.
Данные автора о прошлых наборах, а не опубликованная спецификация университета. Модель и условия выдачи для набора 2027 пока не подтверждены.
03 / Требования
Что нужно для поступления.
Doctor of Philosophy: очные исследования, курсы и диссертация. Типовой план — четыре года, 60 кредитов.
Два пути поступления
STEM-бакалавриат с CGPA от 3.5/4.0 или STEM-магистратура с CGPA от 3.0/4.0, либо эквивалент. Поступить сразу после бакалавриата возможно. GRE необязателен.
Исследовательская заявка
Кроме CV, дипломов и транскриптов нужны SOP на 500–1000 слов, минимум три рекомендателя и отдельный research statement: проблема, методы, ожидаемый вклад. Подготовьте материалы о предыдущих исследованиях.
Английский и отбор
IELTS Academic 6.5 или TOEFL iBT 90 / 4.5. Альтернативы: PTE 60, Cambridge C1 180 / C2 200; DET 120 — при ограниченном доступе к другим тестам. Результат действителен два года; подтверждение нужно при подаче, если нет согласованного waiver. Screening и возможное техническое интервью проверяют профильную подготовку.
Чек-лист для PhD
- CV, дипломы и транскрипты; на последнем курсе — письмо об ожидаемом выпуске.
- SOP и research statement в PDF; для Computational Biology — дополнительные видео.
- Контакты рекомендателей и подтверждение английского.
- Паспорт, фото на белом фоне; для резидентов ОАЭ — виза и Emirates ID.
- Официальные документы на английском либо с юридически заверенным переводом.
- После зачисления: Certificate of Recognition для иностранного диплома в течение первого семестра.
Подготовьте исследовательский план
Совет по подготовке: изучите работы потенциальных руководителей, сформулируйте свой вопрос и объясните, как опыт поможет над ним работать. Условия продолжения финансирования PhD связаны с подтверждённым руководителем — см. раздел о финансировании.
04 / Направления
Выбери направление.
Восемь направлений PhD. На странице каждой — свои темы экзамена и учебный план.
| Направление | Официальная программа |
|---|---|
| Computer Science | Требования и учебный план ↗ |
| Computer Vision | Требования и учебный план ↗ |
| Machine Learning | Требования и учебный план ↗ |
| Natural Language Processing | Требования и учебный план ↗ |
| Robotics | Требования и учебный план ↗ |
| Statistics and Data Science | Требования и учебный план ↗ |
| Computational Biology | Требования и учебный план ↗ |
| Human-Computer Interaction | Требования и учебный план ↗ |
Computational Biology · отдельные материалы
Нужны research statement и два отдельных видео по 90 секунд — personal и research. Лицо видно весь ролик; AI-контент, AI-улучшения и постобработка запрещены. Подача — с 7 октября.
Human-Computer Interaction
Для кандидатов с сильными подтверждёнными навыками возможен opt-out от screening. На странице HCI есть несогласованный пункт про две рекомендации для MSc: для PhD ориентируйтесь на общий минимум из трёх и уточняйте список в портале.
05 / Экзамен и waiver
Screening и waiver.
Подготовка к экзамену и условия освобождения для PhD.
Темы screening
Для PhD Machine Learning проверяются математика, программирование и машинное обучение. Полные списки по всем восьми направлениям — ниже.
У PhD Human-Computer Interaction есть opt-out для сильного подтверждённого профиля; это отдельное исключение.
Как проходит отбор
В течение десяти дней после заявки приходит приглашение записаться на онлайн-экзамен. Далее часть кандидатов приглашают на техническое интервью. Точные инструкции и технические требования — в портале.
Что учить для своего направления
Откройте свою программу: ниже — опубликованный MBZUAI список тем screening, переведённый на русский. Набор тем зависит от направления.
PhD · Machine Learning
- Математика: математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей, статистика.
- Программирование: условия и циклы, структуры данных, Python, рекурсия.
- Машинное обучение: классификация, свёртки, снижение размерности, градиентный спуск, нейронные сети, оптимизация, регрессия, теория машинного обучения, обучение без учителя.
PhD · Computer Science
- Математика: линейная алгебра, теория вероятностей.
- Программирование: условия и циклы, структуры данных, логика, объектно-ориентированное программирование (ООП), Python, рекурсия.
- Машинное обучение: классификация, градиентный спуск, нейронные сети, оптимизация, регрессия, теория машинного обучения, обучение без учителя.
- Computer Science: вычислительная сложность, архитектура компьютеров, базы данных, распределённые и параллельные вычисления, операционные системы, теория вычислений.
PhD · Computer Vision
- Математика: математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей, статистика.
- Программирование: условия и циклы, структуры данных, Python, рекурсия.
- Машинное обучение: классификация, свёртки, снижение размерности, градиентный спуск, нейронные сети, оптимизация, теория машинного обучения, обучение без учителя.
- Компьютерное зрение: основы обработки изображений, свёрточные нейросети (CNN), обучение представлений, визуальная геометрия.
PhD · Natural Language Processing
- Математика: линейная алгебра, теория вероятностей.
- Программирование: условия и циклы, структуры данных, Python, рекурсия.
- Машинное обучение: классификация, свёртки, снижение размерности, градиентный спуск, нейронные сети, оптимизация, регрессия, теория машинного обучения, обучение без учителя.
PhD · Robotics
- Математика: линейная алгебра, теория вероятностей, тригонометрия.
- Программирование: алгоритмы, условия и циклы, структуры данных, логика, объектно-ориентированное программирование (ООП), Python, рекурсия.
- Машинное обучение: классификация, градиентный спуск, нейронные сети, оптимизация, регрессия, теория машинного обучения, обучение без учителя.
- Робототехника: теория управления, механика, мехатроника.
PhD · Statistics and Data Science
- Математика: математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей, статистика.
- Программирование: алгоритмы, структуры данных, Python, рекурсия.
- Машинное обучение: классификация, снижение размерности, оптимизация, регрессия, теория машинного обучения, обучение без учителя.
PhD · Computational Biology
- Математика: линейная алгебра, теория вероятностей.
- Программирование: условия и циклы, структуры данных, Python, рекурсия.
- Машинное обучение: классификация, свёртки, снижение размерности, градиентный спуск, нейронные сети, оптимизация, регрессия, теория машинного обучения, обучение без учителя.
- Биология: биоинформатика, основы биологии, клинические данные, анализ данных, геномика и другие омиксные данные, сетевая биология, прецизионная медицина, статистика для биологии.
PhD · Human-Computer Interaction
- Математика: статистика.
- Программирование: Python.
- Прикладной AI: понимание возможностей AI, цифровая и AI-грамотность, логическое и аналитическое мышление, количественные рассуждения и интерпретация данных.
Допускается opt-out; рекомендован только при сильном подтверждении проверяемых навыков.
Курсы, которые рекомендует MBZUAI
Эти четыре курса рекомендуются для всех MSc, PhD и MAAI. Они дают общую базу; профильные темы выше нужно повторить отдельно. Выбирайте материалы по своим пробелам в знаниях.
Python Data Structures
Строки и списки; Словари и кортежи; Чтение и запись файлов; Обработка данных на Python.
Открыть курс ↗Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra
Векторы и матрицы; Линейные преобразования; Базис и ортогональность; Собственные значения и векторы.
Открыть курс ↗An Intuitive Introduction to Probability
Условная вероятность; Формула Байеса; Случайные величины и распределения; Математическое ожидание и дисперсия.
Открыть курс ↗Рекомендации MBZUAI ↗ · Список проверен 07.09.2026. Курсы рекомендованы для подготовки; сертификат не указан как условие допуска к экзамену.
Как проверить себя перед screening
Советы редакции: это примеры для самостоятельной подготовки, а не опубликованные задания экзамена.
1. Математика: решать и объяснять
Потренируйтесь решать системы уравнений, работать с матрицами и векторами, считать условные вероятности и применять формулу Байеса. Если в списке вашей программы есть матанализ и статистика, повторите производные, градиенты, ожидание, дисперсию и интерпретацию распределений.
2. Python: писать без готового шаблона
Напишите функцию для обработки списка и словаря, разберите рекурсивный вызов и определите вывод чужого кода. Проверяйте граничные случаи. Алгоритмы и ООП повторяйте там, где они перечислены в программе экзамена.
3. Профиль: пройти все дополнительные блоки
Если в списке есть ML, объясните классификацию, обучение без учителя и оптимизацию; разберите шаг градиентного спуска. Затем отдельно пройдите темы своего направления — например, управление для Robotics или биоинформатику для CBIO. Для HCI ориентируйтесь на его собственный список выше.
4. Самопроверка: фиксировать пробелы
Решите несколько задач без конспекта, проговорите ход решения и запишите ошибки. Возвращайтесь к соответствующему разделу курса, пока не сможете объяснить ответ и применить метод в новой задаче.
Waiver (вейвер) · что именно отменяется
Освобождение от screening, языкового теста и сбора — разные решения. Уточняйте, какое требование университет снял с вашей заявки.
Screening и исключения
Screening обязателен, кроме предусмотренного HCI opt-out. Сильную подготовку нужно подтвердить по правилам программы.
English language waiver
Full exemption возможен после полностью англоязычного диплома в стране из официального списка. В другой стране можно запросить conditional exemption: письмо на бланке вуза с подписью должно подтверждать, что вся программа преподавалась и оценивалась на английском.
Application fee waiver
Сбор — 200 AED по инструкции портала. Освобождение возможно при screening от 75%; при зачислении предусмотрен возврат сбора. Неоплаченная заявка без waiver остаётся неполной.
75% — основание fee waiver, не гарантия зачисления. У HCI opt-out от экзамена сам по себе не обещает fee waiver.
06 / Подача
От заявки до оффера.
Отправляйте одну заявку за цикл. Проверяйте портал, почту и папку «Спам»; даты решений указаны выше.
01
Соберите заявку
Выберите направление, подготовьте переводы, мотивацию и рекомендации. Сверьте всё с порталом до отправки.
02
Пройдите screening
Повторите математику, программирование и профильные темы. Список тем и исключения — в разделе screening и waiver.
03
Подготовьтесь к интервью
На интервью приглашают часть кандидатов. Подготовьте объяснение своих проектов, мотивации и исследовательских интересов.
04
Проверьте предложение
Следите за порталом и почтой. Сверьте условия зачисления, финансирование и срок ответа на оффер.
07 / Подготовка
Подготовка без суеты.
Практические советы к заявке и интервью.
Покажите свою работу
В CV и портфолио дайте ссылки на проекты, код и результаты. Объясните, какую часть сделали вы: на интервью важно уверенно обсуждать детали.
Свяжите мотивацию с опытом
Расскажите, почему выбранная программа продолжает то, что вы уже делали. Изучите работы возможных научных руководителей и сформулируйте свой исследовательский интерес.
Подготовьте рекомендации и документы
Заранее договоритесь с рекомендателями, которые могут описать вашу работу. Проверьте переводы, транскрипты и подтверждения проектов; оставьте время на исправления.
Отрепетируйте интервью
Попрактикуйтесь объяснять проекты и решать профильные задачи на английском. Проверьте камеру, микрофон и связь, подготовьте вопросы о программе.
Рекомендации редакции. Личные истории и практические наблюдения: Опыт поступивших ↗.
08 / FAQ
Вопросы перед Submit.
Ответы для выбранного уровня программы.
Можно ли поступить на PhD сразу после бакалавриата?
Да. Для PhD предусмотрен путь со STEM-бакалавриатом и CGPA от 3.5/4.0; альтернатива — подходящая STEM-магистратура с CGPA от 3.0/4.0. Это минимальные требования, решение зависит от всей заявки.
Обязательно ли сдавать GRE?
На актуальных страницах программ PhD GRE указан как необязательный. Он может дополнить заявку, но не заменяет английский и screening по правилам вашей программы.
Можно ли подаваться на последнем курсе?
Да. Graduate-кандидаты могут подать текущий транскрипт и письмо об ожидаемом выпуске. При зачислении понадобятся окончательные документы об образовании. Список документов зависит от уровня и направления.
Можно ли подать без сертификата английского?
Для graduate можно запросить освобождение по условиям программы. Если диплом получен в другой стране, conditional exemption требует официального письма вуза о полностью англоязычном преподавании и оценивании. Без подтверждения английского или согласованного waiver заявка остаётся неполной.
Принимают ли домашние версии языковых экзаменов?
Home Edition не принимаются: IELTS, TOEFL, PTE и Cambridge сдавайте в авторизованном тестовом центре. Duolingo English Test от 120 — отдельное исключение при ограниченном доступе к остальным тестам; университет может запросить подтверждение этой ситуации.
Что означает TOEFL 90 / 4.5?
На сайте MBZUAI указаны оба порога: 90 для шкалы 0–120 и 4.5 для новой шкалы 1–6. ETS ввёл новую шкалу 21 января 2026 года. Ориентируйтесь на формат своего официального отчёта.
09 / Источники
Источники и живой опыт.
Официальные страницы, Хабр, Borderless и русскоязычное сообщество — всё в одном месте.
OFFICIAL · FALL 2027
Правила поступления ↗
Сроки, документы, сбор и актуальные условия финансирования.
OFFICIAL · ПРОГРАММА
Программы и учебные планы ↗
Подробности выбранной степени, требования и темы экзаменов.
ОПЫТ СТУДЕНТА · MSc 2025
Хабр · MBZUAI глазами Влада Смирнова ↗
Магистрант NLP о поступлении, стипендии, общежитии, исследованиях и первом семестре. 29 декабря 2025.
ИСТОРИЯ ПОСТУПЛЕНИЯ · BSc FALL 2026
Borderless · полный грант Aisanat ↗
Личный путь на BSc Engineering и полученный финансовый пакет. История опубликована 29 декабря 2025.
СООБЩЕСТВО · TELEGRAM
@mbzuai_ru — чат абитуриентов ↗
Вопросы о подаче, знакомство со студентами и обмен опытом.
OFFICIAL · FACULTY
Преподаватели и исследования ↗
Работы профессоров, исследовательские интересы и потенциальные научные руководители.
Истории студентов описывают их набор и опыт. Актуальные сроки и требования смотрите в официальных правилах 2027. О программах: student.recruitment@mbzuai.ac.ae; по заявке: admission@mbzuai.ac.ae.
10 / Видео
MBZUAI на видео.
Гайды о поступлении, рассказы студентов и прогулка по территории кампуса. Русский гайд 2022 года посвящён магистратуре.
У роликов указан год: старые рассказы полезны для знакомства с университетом, а правила подачи сверяйте выше. Если плеер не открывается, используйте ссылку «Смотреть на YouTube».
До подачи —
обратный отсчёт.
Таймер до дедлайна подачи на Fall 2027. Проверьте документы и отправьте заявку через официальный портал MBZUAI.
PhD · ДЕДЛАЙН ПОДАЧИ
15.12.2026 · 17:00 GSTПриём заявок до
По времени Абу-Даби · GST (UTC+4)